7月 2, 2026 / 最終更新日時 : 7月 2, 2026 Shuji Suzuki (shu) 未分類 StackChanのハードウェアを組み立てた はじめに この記事は、StackChan自作プロジェクトの制作記録シリーズの第1弾です。今後このプロジェクトでは、PlatformIOでの開発環境構築やAI対話ロジックの実装など、ソフトウェア面の話も順次書いていく予定で […]
6月 29, 2026 / 最終更新日時 : 6月 29, 2026 Shuji Suzuki (shu) プログラミング 育休を快適に過ごすために、赤ちゃんのお世話ダッシュボードを作った はじめに ― なぜ作ったか 現在、子供が生まれてお休みをもらっているところです。この休みの間、赤ちゃんの育児記録には「ぴよログ」を使っています。授乳・おむつ・睡眠のたびに記録できて便利なのですが、 「今何をすべきか」がパ […]
11月 18, 2025 / 最終更新日時 : 11月 18, 2025 Shuji Suzuki (shu) プログラミング PLaMo 3 の事前学習モデルを推論させてみる 先日PFNで開発しているPLaMo 3の事前学習モデルの小規模なモデルが公開されました。 https://huggingface.co/collections/pfnet/plamo-3 どのようなモデルなのかはPFNの […]
4月 7, 2025 / 最終更新日時 : 4月 6, 2025 Shuji Suzuki (shu) 書評 [書評] 改訂独習Pythonバイオ情報解析 ー バイオのテーブルデータ解析することになったら読む一冊 今回は「独習Pythonバイオ情報解析」の改訂版「改訂独習Pythonバイオ情報解析」が出たということで読んだので、その紹介になります。 どんな内容の本か？ 年度が変わり、新しい研究室に入ったり、就職した方で「このバイオ […]
4月 1, 2025 / 最終更新日時 : 3月 31, 2025 Shuji Suzuki (shu) プログラミング PFNの最新LLM PLaMo 2 8BをGoogle ColabでLoRAで学習してみる 少し前になりますが、PFNが開発しているLLM、PLaMo 2の8Bモデル（事前学習モデル）が公開されました。こちら特殊なライセンスになっていますが、個人が使う分には商業利用も可能なライセンスで公開されています。 このモ […]
2月 13, 2025 / 最終更新日時 : 2月 13, 2025 Shuji Suzuki (shu) プログラミング 小型LLM PLaMo 2 1BをGoogle ColabでSFTしてみる 今回はPreferred Networksとその子会社のPreferred Elementsが共同で開発した1Bサイズの小型のLLM、PLaMo 2 1Bに対してSFTをするコードの紹介になります。 Google Col […]
2月 12, 2025 / 最終更新日時 : 2月 12, 2025 Shuji Suzuki (shu) プログラミング 小型LLM PLaMo 2 1BをGoogle Colabの無料枠の範囲で使ってみる 先日Preferred Networksとその子会社のPreferred Elementsが共同で開発した1Bサイズの小型のLLM、PLaMo 2 1Bがリリースされました。 私自身、開発にかかわっているメンバーの一人で […]
12月 4, 2024 / 最終更新日時 : 12月 4, 2024 Shuji Suzuki (shu) プログラミング PFNが開発した国産LLM PLaMo Primeを使ってみる 先日、Preferred Networksグループで開発されたPLaMo PrimeというLLMのAPI提供が開始されました。 このPLaMo PrimeはChatのWeb UIもありますが、APIを利用してプログラムか […]
5月 19, 2023 / 最終更新日時 : 5月 19, 2023 Shuji Suzuki (shu) プログラミング Hugging FaceのモデルをLangChainで使う方法を調べた 今回はLangChainの小ネタの記事でHugging FaceのモデルをLangChainで扱う方法について調べたので、その記事になります。 LangChainについてご存じないという方のために一言で説明するとLang […]
5月 12, 2023 / 最終更新日時 : 5月 12, 2023 Shuji Suzuki (shu) プログラミング LangChainのContextual Compressionのいくつかの機能がどのように実現されているかを確認してみた 最近、LangChainの以下の公式blog記事で「Contextual Compression」という機能が紹介されていました。 https://blog.langchain.dev/improving-documen […]
