3月 8, 2023 / 最終更新日時 : 3月 31, 2023 Shuji Suzuki (shu) 未分類 [勉強ノート] 「拡散モデル データ生成技術の数理」 2.2 スコアベースモデル 先日紹介した「拡散モデル データ生成技術の数理」をちゃんと理解するために数式を改めて追ったり、説明されているアルゴリズムを実装したりしています。 その第2弾として「2.2 スコアベースモデル」で説明されているスコアベース […]
3月 6, 2023 / 最終更新日時 : 3月 6, 2023 Shuji Suzuki (shu) 書評 [書評] 評価指標入門〜データサイエンスとビジネスをつなぐ架け橋 ー ビジネスに機械学習を使いたいと思ったら読んでほしい1冊 今回は「評価指標入門〜データサイエンスとビジネスをつなぐ架け橋」を読み終えたのでその感想の記事になります。 どんな本か？ ビジネスに機械学習のモデルを導入したり、ビジネスで利用している既存のモデルの性能は向上したのに、そ […]
2月 24, 2023 / 最終更新日時 : 2月 24, 2023 Shuji Suzuki (shu) 書評 [書評] Optunaによるブラックボックス最適化 ー Optunaを使っている人、使ってない人みんなに勧めたい1冊 今回は2/21に発売した「Optunaによるブラックボックス最適化」を読んだのでその感想の記事になります。 そもそもブラックボックス最適化とOptunaって何？ 個人的にはOptuna使ったことない人にも読んでもらいたい […]
2月 23, 2023 / 最終更新日時 : 4月 1, 2024 Shuji Suzuki (shu) 書評 [書評] 拡散モデル データ生成技術の数理 ー 目覚ましい画像生成の発展の裏側を知りたい人へ 今日は先日購入した「拡散モデル データ生成技術の数理」を読んだので紹介したいと思います。 どんな本か？ Stable Diffusionをはじめとした画像生成技術が劇的に進化して実際に人が書いたような絵が生成できるように […]
2月 22, 2023 / 最終更新日時 : 4月 1, 2024 Shuji Suzuki (shu) 書評 [書評] Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意 ー これからKaggle頑張るぞ！って人におすすめな1冊 先日、ご厚意で「Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意」という本をいただきました。 こちらの本を先日読んだのでこの記事で紹介したいと思います。 どんな内容か？ こちらの本は、最近のKaggleで重要な画像やテキス […]
