3月 8, 2023 / 最終更新日時 : 3月 31, 2023 Shuji Suzuki (shu) 未分類 [勉強ノート] 「拡散モデル データ生成技術の数理」 2.2 スコアベースモデル 先日紹介した「拡散モデル データ生成技術の数理」をちゃんと理解するために数式を改めて追ったり、説明されているアルゴリズムを実装したりしています。 その第2弾として「2.2 スコアベースモデル」で説明されているスコアベース […]
3月 6, 2023 / 最終更新日時 : 3月 6, 2023 Shuji Suzuki (shu) 書評 [書評] 評価指標入門〜データサイエンスとビジネスをつなぐ架け橋 ー ビジネスに機械学習を使いたいと思ったら読んでほしい1冊 今回は「評価指標入門〜データサイエンスとビジネスをつなぐ架け橋」を読み終えたのでその感想の記事になります。 どんな本か？ ビジネスに機械学習のモデルを導入したり、ビジネスで利用している既存のモデルの性能は向上したのに、そ […]
3月 3, 2023 / 最終更新日時 : 3月 3, 2023 Shuji Suzuki (shu) 未分類 [勉強ノート] 「拡散モデル データ生成技術の数理」 1.5.1 ランジュバン・モンテカルロ法 最近、先日紹介した「拡散モデル データ生成技術の数理」をちゃんと理解するために数式を改めて追ったり、説明されているアルゴリズムを実装したりしています。 今回はその第１弾として「1.5.1 ランジュバン・モンテカルロ法」の […]
2月 24, 2023 / 最終更新日時 : 2月 24, 2023 Shuji Suzuki (shu) 書評 [書評] Optunaによるブラックボックス最適化 ー Optunaを使っている人、使ってない人みんなに勧めたい1冊 今回は2/21に発売した「Optunaによるブラックボックス最適化」を読んだのでその感想の記事になります。 そもそもブラックボックス最適化とOptunaって何？ 個人的にはOptuna使ったことない人にも読んでもらいたい […]
2月 23, 2023 / 最終更新日時 : 4月 1, 2024 Shuji Suzuki (shu) 書評 [書評] 拡散モデル データ生成技術の数理 ー 目覚ましい画像生成の発展の裏側を知りたい人へ 今日は先日購入した「拡散モデル データ生成技術の数理」を読んだので紹介したいと思います。 どんな本か？ Stable Diffusionをはじめとした画像生成技術が劇的に進化して実際に人が書いたような絵が生成できるように […]
2月 22, 2023 / 最終更新日時 : 4月 1, 2024 Shuji Suzuki (shu) 書評 [書評] Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意 ー これからKaggle頑張るぞ！って人におすすめな1冊 先日、ご厚意で「Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意」という本をいただきました。 こちらの本を先日読んだのでこの記事で紹介したいと思います。 どんな内容か？ こちらの本は、最近のKaggleで重要な画像やテキス […]
2月 19, 2023 / 最終更新日時 : 2月 19, 2023 Shuji Suzuki (shu) プログラミング CUDAの高速化の復習2023年版 Histogram（主にatomicAdd）編 Reduction、vectrized memory accessに続き、今回はhistogramを題材にして主にatomicAddのパフォーマンスが最近どうなっているのかを見ていきたいと思います。 Histogramは […]
2月 14, 2023 / 最終更新日時 : 2月 18, 2023 Shuji Suzuki (shu) プログラミング CUDAの高速化の復習2023年版 Vectorized Memory Access編 前回Reductionを例に今時のCUDAの高速化で何が効いているのか？を確認したまとめの記事を書きました。今回はその中には登場しなかったCUDAの高速化テクニックの「Vectorized Memory Access」が […]
1月 29, 2023 / 最終更新日時 : 1月 29, 2023 Shuji Suzuki (shu) プログラミング CUDAの高速化の復習2023年版 Reduction編 今回は最近のCUDA Samplesのコードを参考にCUDAでreductionを速くするテクニックのまとめになります。 私はCUDAを2009年のころから研究で使っていました。当時は頑張って勉強していたので自分の研究分 […]
1月 17, 2023 / 最終更新日時 : 1月 17, 2023 Shuji Suzuki (shu) 未分類 [勉強ノート] 入門 統計的因果推論 反事実における直接効果と間接効果、媒介公式の導出 (4.5.2 媒介についてのツール) 今回の記事は入門 統計的因果推論 の4.5.2に書かれている「反事実における直接効果と間接効果の定義」、「自然な効果を識別するための条件」を中心にここで説明されている直接効果、間接効果の定義からdo演算子を使わない媒介公 […]
