5月 19, 2023 / 最終更新日時 : 5月 19, 2023 Shuji Suzuki (shu) プログラミング Hugging FaceのモデルをLangChainで使う方法を調べた 今回はLangChainの小ネタの記事でHugging FaceのモデルをLangChainで扱う方法について調べたので、その記事になります。 LangChainについてご存じないという方のために一言で説明するとLang […]
5月 15, 2023 / 最終更新日時 : 5月 14, 2023 Shuji Suzuki (shu) 書評 [書評] 英語は10000時間でモノになる ー これまでの英語学習じゃだめだと思った時に読む一冊 毎週月曜日の恒例、読んだ本の紹介回です。今回は「英語は10000時間でモノになる ～ハードワークで挫折しない「日本語断ち」の実践法」を読んだので紹介します。 どんな内容の本か？ この本は、英語を学習するうえで、とにかく英 […]
5月 12, 2023 / 最終更新日時 : 5月 12, 2023 Shuji Suzuki (shu) プログラミング LangChainのContextual Compressionのいくつかの機能がどのように実現されているかを確認してみた 最近、LangChainの以下の公式blog記事で「Contextual Compression」という機能が紹介されていました。 https://blog.langchain.dev/improving-documen […]
5月 8, 2023 / 最終更新日時 : 5月 8, 2023 Shuji Suzuki (shu) 書評 [書評] 機械学習エンジニアのためのTransformers ー 自然言語のTransformerについてより知りたい人向けな一冊 今回は毎週月曜日恒例の書評回です。今回は「機械学習エンジニアのためのTransformers ―最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発」を読んだところなので、この本についての記事になります。 どんな内容の本か？ […]
4月 27, 2023 / 最終更新日時 : 4月 27, 2023 Shuji Suzuki (shu) プログラミング LLMに表データの解析を手伝ってもらえるLangChainのPandas Dataframe Agentの中身がどうなっているのか調べた 最近、LLMを使ったOSSの中身を調べてLLMとどう連携して目的を達成しているのかをいろいろ調べています。今回はLangChainのPandas Dataframe Agentの中身がどうなっているのか気になったので調べ […]
4月 24, 2023 / 最終更新日時 : 4月 24, 2023 Shuji Suzuki (shu) 書評 [書評] エフォートレス思考 ー 毎日が忙しすぎて辛いと思ったら読む一冊 今回は毎週月曜日の恒例、書評回です。今回は「エフォートレス思考 努力を最小化して成果を最大化する」を読んだので紹介します。 どんな内容の本か？ 「エッセンシャル思考」と同じ著者が出した第２弾です。位置づけとしては「エッセ […]
4月 21, 2023 / 最終更新日時 : 4月 21, 2023 Shuji Suzuki (shu) プログラミング LangChainのSummarizationについて調べたまとめ LangChainの中身がどうなっているのか気になっている今日このごろ。 今回はLangChainのテキストをまとめるSummarizationまわりについて調べたのでそのまとめになります。 LangChainって何？っ […]
4月 19, 2023 / 最終更新日時 : 4月 19, 2023 Shuji Suzuki (shu) プログラミング LLMを使って論文のMindmapを作りたい ver.1 今回は最近やっているLLMを使って論文からMindmapを作る取り組みについて紹介したいと思います。まだ試作段階で一部うまくいって、一部うまくいってないという感じですが、参考になる人もいるかもしれないと思ったので記事にま […]
4月 17, 2023 / 最終更新日時 : 4月 17, 2023 Shuji Suzuki (shu) 書評 [書評] 付加価値のつくりかた ー 価値のある仕事ができているか不安になったらまず読む一冊 月曜日ということで今回は書評回です。 今回は、「付加価値のつくりかた 一番大切なのに誰も教えてくれなかった仕事の本質」という本を読んだので、その感想を紹介します。 どんな内容の本か？ 先日「キーエンス解剖」を紹介しました […]
4月 13, 2023 / 最終更新日時 : 4月 13, 2023 Shuji Suzuki (shu) 未分類 [勉強ノート] 「拡散モデル データ生成技術の数理」 3.1-3.5のVE-SDE部分について 先日紹介した「拡散モデル データ生成技術の数理」をちゃんと理解するために数式を改めて追ったり、説明されているアルゴリズムを実装をしたりしたものをまとめた記事の第4弾です。今回は3章の分散発散型確率微分方程式 (VE-SD […]
