2月 24, 2023 / 最終更新日時 : 2月 24, 2023 Shuji Suzuki (shu) 書評 [書評] Optunaによるブラックボックス最適化 ー Optunaを使っている人、使ってない人みんなに勧めたい1冊 今回は2/21に発売した「Optunaによるブラックボックス最適化」を読んだのでその感想の記事になります。 そもそもブラックボックス最適化とOptunaって何？ 個人的にはOptuna使ったことない人にも読んでもらいたい […]
2月 23, 2023 / 最終更新日時 : 4月 1, 2024 Shuji Suzuki (shu) 書評 [書評] 拡散モデル データ生成技術の数理 ー 目覚ましい画像生成の発展の裏側を知りたい人へ 今日は先日購入した「拡散モデル データ生成技術の数理」を読んだので紹介したいと思います。 どんな本か？ Stable Diffusionをはじめとした画像生成技術が劇的に進化して実際に人が書いたような絵が生成できるように […]
2月 22, 2023 / 最終更新日時 : 4月 1, 2024 Shuji Suzuki (shu) 書評 [書評] Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意 ー これからKaggle頑張るぞ！って人におすすめな1冊 先日、ご厚意で「Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意」という本をいただきました。 こちらの本を先日読んだのでこの記事で紹介したいと思います。 どんな内容か？ こちらの本は、最近のKaggleで重要な画像やテキス […]
2月 19, 2023 / 最終更新日時 : 2月 19, 2023 Shuji Suzuki (shu) プログラミング CUDAの高速化の復習2023年版 Histogram（主にatomicAdd）編 Reduction、vectrized memory accessに続き、今回はhistogramを題材にして主にatomicAddのパフォーマンスが最近どうなっているのかを見ていきたいと思います。 Histogramは […]
2月 14, 2023 / 最終更新日時 : 2月 18, 2023 Shuji Suzuki (shu) プログラミング CUDAの高速化の復習2023年版 Vectorized Memory Access編 前回Reductionを例に今時のCUDAの高速化で何が効いているのか？を確認したまとめの記事を書きました。今回はその中には登場しなかったCUDAの高速化テクニックの「Vectorized Memory Access」が […]
